문서의 양보다 관계가 먼저다
파일이 많아질수록 검색은 중요해지지만 검색만으로는 충분하지 않습니다. 어떤 자료가 원본인지, 어떤 결론이 무엇을 근거로 했는지, 지금 어느 단계인지가 함께 보여야 합니다.
그래서 지식 시스템을 설계할 때 문서보다 먼저 작업의 단위를 정합니다. 프로젝트, 자료, 증거, 결정, 다음 행동을 분리하면 AI도 각각의 역할을 혼동하지 않습니다.
원본과 해석을 분리한다
원본 자료와 AI가 만든 요약을 같은 층에 두면 시간이 지날수록 무엇을 믿어야 할지 알기 어려워집니다. 원본은 변경하지 않고, 요약과 해석에는 출처와 작성 시점을 남겨야 합니다.
이 간단한 구분이 자동화의 안전장치가 됩니다. AI가 틀려도 원본으로 돌아갈 수 있고, 사람이 수정한 판단을 다음 실행에 다시 사용할 수 있습니다.
다음 행동까지 기록한다
좋은 지식 구조는 과거를 보관하는 데서 끝나지 않습니다. 마지막으로 무엇을 했고, 지금 무엇이 막혔으며, 다음에 어떤 작은 행동을 해야 하는지 보여줍니다.
AI가 이어서 일한다는 것은 기억을 흉내 내는 일이 아닙니다. 확인 가능한 상태와 다음 행동을 공유하는 일에 가깝습니다.